人工智能机器学习~人工智能与机器学习的关联

对于“人工智能”这一概念,想必大家都比较熟悉了,这个词不但在生活中,就连电影中也频频出现,如黑客帝国》、《机械姬》、《终结者》。可是其它的术语也随之出现,如“人工智能机器学习”“机器学习”,这些词有时候可与人工智能交替使用。人工智能时代对社会的影响是巨大的。目前可以确信的是,伴随着人工智能的可持续发展,未来我们的生活将会发生质的变化。其中人工智能机器学习中人工智能与机器学习有何关联呢?

在人工智能年代,学习编程成为社会刚需,编程教育,尤其是少儿编程教育成为引领人工智能年代的重中之重,在此形势下,少儿编程教育组织如漫山遍野般涌现,发展得风生水起。

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一、关于人工智能的那些事儿

“人工智能”这一概念于1956年首次被计算机科学家JohnMcCarthy提出,指的是在处理任务时具有人类智力特点的机器,包括具有组织和了解语言,辨认物体和声音,以及学习和解决问题等才能。

咱们可以把人工智能分为广义和狭义两方面来了解。广义上包括上述一切人类智力的特征。狭义上的指在某些范畴具有人工智能,且能在这些范畴发挥到极致,但仅局限于此范畴。例如一个极为擅长辨认图像的机器,但在其他方面表现欠佳,这便是狭义上的人工智能。

二、关于机器学习的那些事儿

机器学习是一种实现人工智能的方法。在人工智能这一概念出现后不久,ArthurSamuel在1959年提出“机器学习”这一概念即“(计算机)无需专门编程就能自主学习”。你可以在不使用机器学习的情况下实现人工智能,但这意味着需要编写数百万行规则杂乱的代码。

因此,和传统编程以清晰的指令使计算机完成任务不同的是,机器学习通过“练习”使其学习如何完成任务。“练习”包括向模型中载入大量数据,而且能够主动调整和改进算法。举例来说,机器学习已经被用于改进计算机视觉(机器通过图画或视频辨认目标的才能)。人们搜集数十万甚至数百万张图片,并一一标注。比方,人类能够符号傍边有猫的图片,而不符号那些没有猫的。那么,算法尝试建立一个模型,就能够实现像人相同精确地符号包含猫的图片。一旦到达必定的精确度,咱们就能够认为机器现在“学会”了辨认猫的样子。

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