做不到这4点,30年后人工智能将淘汰你的孩子。

做不到这4点,30年后人工智能将淘汰你的孩子。-少儿编程网

白宫发布的人工智能报告预测中提及:在未来10-20年间,人工智能技术有可能取代47%现有工作。Siri之父、人工智能专家Winarsky的预测是70%的工作将被取代。

我们无法预知30年以后的世界,但可以提前思考培养哪些能力,能够确保孩子们在若干年后拼的过人工智能。

尤瓦尔·赫拉利在新作《今日简史》中,总结4种需要重点培养的能力,或许能解答我们的困惑。

 

01

不断学习、适应变化的能力

稳定可能是未来最不稳定的东西

 

大概在20多年前,互联网电子商务开始进入发展期,在那之前人们主要是线下购买商品。等阿里巴巴出现以后,人们的购买方式逐渐发生了改变,现在在家就可以买到几乎任何想要的商品。

 

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在线购物

 

互联网电子商务只是技术发展的一个缩影。

我们不知道2050年的世界会是什么模样,更不知道那个时候人类需要的工作技能。

我们可能投入大量的精力,教孩子怎么说英语,但到了2050年,可能善于自我学习、具有强大数据处理能力的AI比人类更精通这些技能。

所以,我们该教给孩子什么呢?

许多教育专家一致认为是有效地学习,或者更深层次的学习,最终确定了21世纪学生最重要的四项学习能力: 批判性思维、 沟通能力、团队协作、创造与创新。

 

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4C学习力

 

更广泛地说,学校应该别再太看重特定的工作技能,而是强调通用的生活技能。最重要的是教会孩子能够随机应变、学习新事物,在不熟悉的情况下仍然保持心理平衡。

通用技能有很多,比如写作、创意能力、还有编程。我们在设置编程课时,参考了NETS,这里面就包含了4C学习力的理念,并且更全面。

 

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编玩边学参考的美国国家教育技术标准

 

未来,无论是个人或整体,人类必须面对从未遇到的事物,像是超高智能机器、能够精确操纵自己情绪的算法、急速袭来的人工气候灾难,以及每过十年可能就得换个专业。这很可能会给我们和孩子带来极大的压力。

因为我们已经为手上的技能、身份、世界观投入了太多,重来需要很大的决心。

如果我们还想死守着稳定的身份、工作或世界观,世界只会咻地一声超越你,把你和孩子远远抛在后方。

“稳定”在未来是最不稳定的东西。

 

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想让自己在这个世界还有点用,就需要能够不断学习、重塑自己。

当然,教孩子拥抱未知,要比教给他们书本上的知识困难许多。但在多变的时代,想要活得幸福自在,就得有以万变应万变的能力。

我们必须让孩子明白,知识正在以前所未有的速度过时,但学习能力可以抵御这种巨变,让你时刻保持一个新鲜人的活力状态,永不过时。

 

02

教孩子辨别有效信息的能力

现在很多技能,未来可能用不上

 

据中国教育报报道,如今一个人一年的信息接收量相当于17 世纪英国一个农场主17 年阅读量的总和。

00后和10后这两代孩子从小就生活在这种环境中。其中有很多错误的、不重要的信息会严重分散我们和孩子的注意力,甚至“毒害”我们的孩子。

比如有些影视剧充斥着暴力、脏话、色情、低俗……孩子们对这些没有分辨力,很容易去模仿而造成不可想象的后果。

  • 江苏一名6岁的女童,想模仿《熊出没》里光头强爬水管,不小心从5楼坠落。
  • 两个男童模仿灰太狼烤羊肉的情节,被同村一个9岁的男孩绑在树上点火,全身被严重烧伤。

 

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误导孩子的信息

 

在这个信息爆炸的年代,我们要做的除了传递给孩子更多的信息,更应该教给他们理解信息、判断有效信息的能力。

 

03

培养孩子独立思考的能力

只听大人的话可能很危险

 

如果有个16岁的孩子,困在某间观念过时的学校,给他的最好建议就是:不要太依赖大人。

尽管多数大人都是一片好意,但他们可能不太懂现在这个世界了。变化的脚步愈来愈快,孩子永远无法知道,大人告诉你的到底是永恒的智慧、还是过时的偏见。

那我们可以依赖什么呢?

依赖科技?或许这会是个冒险的选项。如果你知道自己想要什么,科技能帮助你达成目标。

但如果你不知道自己想要什么,科技就很容易为你塑造目标、控制你的生活。特别是随着科技愈来愈了解人类,我们可能会发现,自己在服务科技、而不是科技在服务我们。

 

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未来与AI协同工作的场景

 

其实,不依赖大人和不被科技控制这两点给我们的启示,都是要培养孩子独立思考的能力。要让孩子成为一个有主见的人,成为一个不容易被控制和支配的人。

如何才能让孩子更加独立呢?在孩子的成长过程中,大人们请不要过于约束孩子的行为,尽可能保护他们的想象力与创造性,保护他们在思想上的独立,让自有天性自然绽放出来。

 

04

培养孩子了解和认清自我的能力

必须要比算法跑得更快

 

尤瓦尔·赫拉利在《今日简史》提出了一条最重要的建议:认识你自己。

这项建议的迫切性更是前所未见,因为现在人类已经有了强大的竞争对手。还记得“打哭”柯洁的AlphaGo Master吗,它的秘密离不开算法。

 

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擦眼泪的柯洁

 

仅仅5个月后,阿尔法狗家族的终极版本Alpha Zero 凭借更强大的算法,在完成了近5百万盘的自我博弈后,战胜了击败柯洁的 AlphaGo Master,胜率达到 90%。

 

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AlphaGo Zero 成长曲线,图片来源:DeepMind

 

阿尔法家族的荣耀,离不开强大的算法。

如今算法正看着我们去了哪里、买了什么、遇见了谁,算法全都知道。

如果你是今日头条的用户下面,这个场景你一定不陌生:你点开了一条美食新闻,之后系统会给你推荐更多类似的美食新闻,这背后是系统根据算法去推测你的喜好,推荐给你相关的资讯。

靠着大数据和机器学习,算法对我们的了解会更深。等这些算法比我们更了解我们自己时,就能控制、操纵我们。

然而,如果我们还想为自己和孩子的存在、为人生的未来保留一点控制权,就得跑得比算法更快,要在它们之前就认识自己。

只有了解自我,认识自我,才能与自己、与这个世界更好地相处。

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